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　　哈希算法在软件开发和 Linux 内核中屡次被使用，由此可以见哈希算法的有用性和重要性。本文介绍了哈希算法的原理和应用，并给出了简单的代码实现，以便读者理解。

　　哈希算法在软件开发和 Linux 内核中屡次被使用，由此可以见哈希算法的有用性和重要性。本文介绍了哈希算法的原理和应用，并给出了简单的代码实现，以便读者理解。

　　哈希(hash 散列，音译为哈希)算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。

　　哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。假设散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字 母，随后的哈希算法都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不行能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。

　　哈希表是依据设定的 H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的项作为记录在表中的存储位置，这种表称为，所得存储位置称为哈希地址。作为线性数据构造与表格和队列等相比，哈希表无疑是查找速度比较快的一种。

　　查找一般是对项的摸个局部〔及数据成员〕进展，这局部称为键〔key〕。例如，项可以由字符串作为键，附带一些数据成员。

　　将每个键映射到 0 到 TableSize-1 这个范围中的某个数 ， 并且将其放到适当的单元中，这个映射就称为散列函数〔hash funciton〕。

　　如右图，john 被散列到 3，phil 被散列到 4，dave 被散列到 6， mary 被散列到 7.

　　这是哈希的根本思想。剩下的问题那么是要选择一个函数，打算当两个键散列到同一个值的时候〔称为冲突〕，应当做什么。

　　unsigned int hash( const char * key, int tableSize)

　　for( int i = 0; i strlen(key); i++) hashVal += key[ i ];

　　通过对ASCII 码总和取 tableSize 的余数，来确定哈希值。

　　这是个简洁的例如，实现起来很简洁而且能够很快地算出答案。不过，假设表很大，那么函数不 会很好地安排键。由于ASCII 字符的值最多为 127，假设输入的key，都是长度比较小的字符串，那么返回的键值〔哈希值〕就会集中在哈希表的头部，这样就会安排不均匀。好的哈希算法这局部会 格外简单，这里仅仅做个介绍。在下面的哈希算法应用中会介绍 linux 内核如何使用哈希算法治理网

　　通常，键是字符串，一种选择方法是把字符串中字符ASCII 码值加起来。