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　　哈希表是一种关联数组，它通过哈希函数将关键字映射为数组的下标，将值存储在对应的位置上。在Python中，字典就是一种哈希表。字典中的键值对可以通过哈希函数快速地进行查找、插入和删除操作。由于哈希表的查询复杂度为O(1)，因此字典是Python中非常常用的数据结构。

　　集合是一种无序、不重复的数据结构，它和字典类似，也是一种哈希表。在Python中，集合使用大括号{}或者set()函数来创建。集合中的元素可以通过哈希函数快速地进行查找、插入和删除操作。由于集合中的元素是不重复的，因此它可以用来进行去重操作。

　　frozenset是一种不可变的集合，它和集合类似，也是一种哈希表。在Python中，frozenset使用frozenset()函数来创建。由于frozenset是不可变的，因此它可以作为字典的键或者集合的元素来使用。

　　缓存是一种将计算结果缓存起来的技术，它可以用来提高程序的执行效率。在Python中，我们可以使用lru_cache装饰器来实现缓存功能。lru_cache的实现使用了哈希表的思想，它将函数的参数作为键，将函数的返回值作为值，存储在一个哈希表中。当下次调用该函数时，如果参数已经存在于哈希表中，就直接返回对应的值，否则就重新计算并将结果存储在哈希表中。

　　除了上述几种常见的哈希结构之外，Python中还有一些其他的哈希结构，例如Counter、OrderedDict等。Counter是一种计数器，它可以用来统计序列中每个元素出现的次数。OrderedDict是一种有序字典，它可以按照插入的顺序来遍历键值对。

　　综上所述，Python中哈希结构有哈希表、集合、frozenset、缓存以及其他一些哈希结构。这些哈希结构可以在不同的场景中发挥不同的作用，例如字典用来存储键值对，集合用来进行去重操作，缓存用来提高程序的执行效率等等。掌握这些哈希结构的使用方法，可以帮助我们更好地进行Python编程。